中级教程--(机器视觉)面部检测

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1、简介

MediaPipe是⼀款由Google开发并开源的数据流处理机器学习应⽤开发框架。它是⼀个基于图的数据处理管线，⽤于构建使⽤了多种形式的数据源，如视频、⾳频、传感器数据以及任何时间序列数据。MediaPipe是跨平台的，可以运⾏在嵌⼊式平台(树莓派等)，移动设备(iOS和Android)，⼯作站和服务器上，并⽀持移动端GPU加速。 MediaPipe为实时和流媒体提供跨平台、可定制的ML解决⽅案。MediaPipe 的核⼼框架由 C++ 实现，并提供 Java 以及 Objective C 等语⾔的⽀持。MediaPipe 的主要概念包括数据包（Packet）、数据流（Stream）、计算单元（Calculator）、图（Graph）以及⼦图（Subgraph）。

MediaPipe的特点：

• 端到端加速：内置的快速ML推理和处理即使在普通硬件上也能加速。
• ⼀次构建，随时随地部署：统⼀解决⽅案适⽤于Android、iOS、桌⾯/云、web和物联⽹。
• 即⽤解决⽅案：展⽰框架全部功能的尖端ML解决⽅案。
• 免费开源：Apache2.0下的框架和解决⽅案，完全可扩展和定制。
  

2、Dlib

DLIB是⼀个现代C++⼯具包，包含机器学习算法和⼯具，⽤于在C++中创建复杂的软件来解决现实世界问题。它被⼯业界和学术界⼴泛应⽤于机器⼈、嵌⼊式设备、移动电话和⼤型⾼性能计算环境等领域。dlib库采⽤68点位置标志⼈脸重要部位，⽐如18-22点标志右眉⽑，51-68标志嘴巴。使⽤dlib库的get_frontal_face_detector模块探测出⼈脸，使⽤shape_predictor_68_face_landmarks.dat特征数据预测⼈脸特征数值。

启动：